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〖课程介绍〗:
- 成为技术团队领路人 —— 架构师的职业未来
- 希望进阶优秀架构师的你，是否面临以下问题？
- 15 年经验首席架构师，手把手带你实现职场进阶
- 李智慧老师现任某大厂首席架构师，他是 Apache Spark 源码贡献者，长期从事大型网站架构、大数据的研发工作，曾担任阿里巴巴技术专家、Intel 亚太研发中心架构师、WiFi 万能钥匙 CTO ，著有畅销书《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》。
- 李智慧老师不仅实战经验丰富，并且还很会讲课，有超过 6 年的线下咨询、企业架构内训经验，曾经作为外聘教师为浙江大学硕士研究生开展《面向对象高级编程》课程，备受好评。老师出品了极客时间《从 0 开始学大数据》《后端技术面试 38 讲》，目前已有 2w+ 学员加入。
【网盘截图】
〖课程目录〗:
- 架构方法：架构师如何做架构
- 教学目标
- 了解架构训练营的课程设计思路及内容综述。
- 对架构师以及架构工作有一个深入透彻的理解。
- 学习软件架构建模的一般方法和工具。
- 学习软件架构设计文档的写作模式。
- 架构工作中的痛点
- 缺乏全局性思维能力。
- 缺乏超越普通开发者的视野和格局。
- 缺乏知识的全面性。
- 对软件开发本质和挑战缺乏理解。
- 缺乏做一个完整的软件架构的方法，不知道该从何下手做架构设计。
- 缺乏软件建模的能力与技巧，不会灵活应用 UML 进行软件设计。
- 无法通过设计文档清晰阐述自己的设计思想和方案。
- 不清楚技术架构和技术团队管理的关系。
- 通过学习掌握的核心能力
- 对架构工作有一个正确、透彻的理解，开拓视野。
- 使用 UML 进行软件设计与建模的能力。
- 软件设计文档的写法与应用。
- 详细内容
- 架构师职责：架构工作中都要面临哪些方面的难题？
- 架构师面试：大厂 Offer 该如何获取？
- 架构概论：你能描述清楚软件架构与架构吗？
- 4+1视图模型：软件开发的本质是什么？如何进行软件架构设计？
- 软件建模语言：如何使用 UML 进行软件架构设计与建模？
- 软件设计文档：架构师应该如何输出自己的架构设计？
- 案例：我如何利用 UML 成为软件架构师？
- 框架设计：开发框架是架构师实现自己架构目标的主要手段
- 教学目标
- 掌握软件设计的基本原则。
- 了解框架、工具、组件等概念的区别于应用方式。
- 掌握开发框架的一般思路与方法。
- 架构工作中的痛点
- 架构师如何建立自己的技术威信，让技术人员都听他的。
- 架构师如何掌控软件的架构，保证几十、数百人共同开发的软件不会陷入混乱。
- 通过学习掌握的核心能力
- 开发一个软件框架的方法、思想、步骤和技巧。
- 软件设计原则的理解与应用能力。
- 详细内容
- 软件开发简史：你还在用面向对象编程语言写面向过程的代码吗？
- 框架概述：什么是软件框架，如何开发一个软件框架？
- 开闭原则：如何不修改代码却能实现需求变更？
- 依赖倒置原则：如何不调用代码却能复用代码的功能？
- 其他软件设计原则：如何用好多态特性设计优雅的软件架构？
- 案例：反应式编程框架 Flower 的设计案例分析。
- 代码重构：代码重构能力是架构师最基本的能力
- 教学目标
- 掌握常用软件设计模式
- 了解常用开源软件中的设计模式
- 架构工作中的痛点
- 架构师应该写什么样的代码？
- 架构师如何指导工程师开发优雅的代码？
- 什么样的情况下该进行代码重构了？
- 架构师如何组织研发团队进行代码重构？
- 通过学习掌握的核心能力
- 灵活应用设计模式的能力
- 利用设计模式重构代码的能力
- 详细内容
- 代码腐坏：糟糕的代码会带来什么样的烦恼？
- 设计模式基础：如何使用设计模式优化代码？
- 案例：JUnit 的设计模式分析：为什么说 JUnit 是设计模式样本？
- 案例：Spring 中的设计模式分析：设计模式的高级玩法有哪些？
- 案例：我在 Intel 开发的大数据仓库引擎 Panthera 设计模式分析：设计模式如何拯救我的工作？
- 系统架构：系统架构知识是架构师的常识而不是能力
- 教学目标
- 理解高并发系统的历史演化过程
- 理解高并发系统的架构模式
- 理解高并发系统架构的常用技术解决方案
- 架构工作中的痛点
- 对大规模高并发系统的整体架构缺乏宏观的认知
- 对大规模高并发系统的技术挑战缺乏直观认知和知识背景
- 通过学习掌握的核心能力
- 使高并发系统架构知识成为自己的常识，并本能地应用到自己的架构实践中。
- 训练系统架构设计时平衡选择技术方案的能力。
- 详细内容
- 系统架构概述：高并发系统架构面临怎样的挑战？
- 系统架构体系：高并发系统经历了怎样的演化历程？
- 系统架构模式概述：系统架构设计需要关注哪些方面？
- 分布式技术体系：一个大规模分布式系统架构包含了哪些技术？
- 案例：维基百科架构设计案例分析：20人团队如何开发、运维全球第六大互联网站？
- 案例：淘宝架构演化案例分析：为什么说淘宝最初也很 low？
- 技术选型：技术选型能力反映了架构师的综合水平
- 教学目标
- 掌握常用分布式技术的架构原理
- 理解各种分布式技术的优缺点
- 理解常用分布式技术的产品特点与选型依据
- 架构工作中的痛点
- 对于常用的分布式技术只知道怎么用，却不理解其内部技术原理。
- 每种分布式技术都有很多产品技术方案，不知道该如何选型。
- 通过学习掌握的核心能力
- 针对不同业务场景，选择合适技术方案的能力，以及在技术方案之中，选择合适产品的能力
- 超越缓存、消息队列、负载均衡、数据分库分片、NoSQL、搜索引擎等各种分布式技术会用的阶段，理解其内部原理，达到可以优化、修改其代码的能力，必要时，可自己开发同类产品的能力
- 详细内容
- 分布式缓存架构：为什么说缓存是改善性能的杀手锏？
- 消息队列架构：如何避免系统故障传递？
- 负载均衡架构：如何用十行代码写一个负载均衡服务器？
- 分布式关系数据库架构？数据库分库、分片有什么区别？
- NoSQL 数据库架构？NoSQL 数据库当初是怎么火起来的？
- 分布式锁架构：ZooKeeper 是如何实现分布式强一致性的？
- 搜索引擎架构：为什么说成功的架构必须要把握住细节？
- 案例：我在阿里巴巴开发 NoSQL 系统 Doris 的设计案例分析：在互联网大厂开发基础技术产品是什么体验？
- 性能优化：性能优化是架构师展现自己技术全面性的时刻
- 教学目标
- 理解主要性能指标的意义
- 了解性能测试的关键过程
- 掌握一般性能分析方法和性能优化的思考策略
- 理解基础技术背后的原理及其对性能的影响
- 架构工作中的痛点
- 遇到性能问题无从下手，无法量化性能问题的严重程度，也无法衡量优化后的效果。
- 解决性能问题没有系统、全面的解决办法，只能刻舟求剑套用别人有限的技术方案，解决问题主要靠运气。
- 基本功不扎实，操作系统、文件系统、网络通信、数据库各种基础设施对性能的影响一知半解，解决问题的时候各种混乱。
- 通过学习掌握的核心能力
- 全面掌握系统性能度量标准，性能测试方法的能力。
- 全面分析系统性能以及解决对策的能力。
- 融会贯通各种基础技术对性能影响的能力。
- 详细内容
- 系统性能的主要技术指标：什么情况下性能指标好的系统反而感觉更慢？
- 系统性能测试与分析：架构师如何在省钱与不出事之间走钢丝？
- 操作系统与程序运行时性能分析：程序是如何运行又是如何崩溃的？
- 数据结构与内存对象访问性能分析：程序中如何选择合适的数据结构？
- 文件 I/O 性能优化与分析：给你十万块硬盘，你打算怎么用？
- TCP/IP 协议分析与网络 I/O 优化：互联网应用一次请求响应涉及哪些网络通信？
- 数据库原理与 SQL 性能分析：应用程序提交 SQL 为什么要用预编译？
- JVM 虚拟机原理与垃圾回收性能分析：Java 垃圾回收为什么那么慢？
- 大规模分布式系统性能优化的7层协议及案例分析：性能优化该从何着手？
- 案例：阿里巴巴秒杀系统架构设计案例分析：架构师如何应对突发的访问高峰？
- 模块分解：模块分解能力是架构师最核心的经验与优势
- 教学目标
- 了解微服务架构的核心关键和挑战
- 掌握微服务架构最佳实践方案
- 掌握微服务框架及 RCP 框架设计方法
- 了解领域模型设计方法
- 架构工作中的痛点
- 想要上微服务，却不知该从何下手。
- 上了微服务，系统变得更加难以维护，不知道哪里出了问题。
- 实现业务就是 CRUD，一点技术含量没有，不知道该如何突破和提高。
- 通过学习掌握的核心能力
- 真正掌控微服务架构的设计能力。
- 领域分析和设计的能力。
- 微服务框架、RPC 框架设计、开发能力。
- 详细内容
- 微服务架构：为什么现在微服务架构现在遇到这么多的失败和困难？
- 模块分解的设计原则：模块的边界在哪里？
- 微服务框架 Dubbo 设计原理与 RPC 实现分析：如何开发自己的微服务框架？
- 领域驱动设计：架构师如何才能越老越吃香？
- ServiceMesh 架构、中台架构、事件驱动架构与网关架构：如何实现系统可扩展？
- 安全稳定：系统安全稳定高可用是架构师最主要的 KPI
- 教学目标
- 了解系统高可用的度量标准及故障管理方法
- 掌握高可用设计的主要方法与实现原理
- 掌握常见系统攻击手段与防护策略
- 架构工作中的痛点
- 系统经常出故障、不稳定，不知道是哪里的问题。
- 解决系统可用性问题，东一下、西一下，没有完整的解决思路和方案。
- 不知道该如何保障系统安全性。
- 通过学习掌握的核心能力
- 系统设计时，全面考虑实现高可用的架构能力。
- 系统故障时，全面分析故障原因，并解决可用性问题的能力。
- 安全性架构原理与思路。
- 详细内容
- 高可用系统的度量标准：如何通过 KPI 提高系统可用性？
- 系统高可用架构方案：架构师如何避免因为系统崩溃而半夜加班？
- 系统高可用运维：如何避免系统发布引起故障？
- 系统安全架构：架构师如何避免因数据泄密而背锅？
- 数据应用：会用数据的架构师可以超越开发及架构
- 教学目标
- 掌握 Hadoop 大数据技术原理与应用
- 掌握 Spark 技术原理与应用
- 掌握 Flink 等大数据流计算原理与应用
- 掌握 Hive 等大数据仓库原理与应用的能力
- 掌握数据分析的原理与应用
- 掌握数据挖掘与机器学习的原理与应用
- 架构工作中的痛点
- 对大数据略知一二，不成体系也无法在实践中应用。
- 技术架构成熟的公司环境中，如何寻找个人新的成长点与职业发展机会。
- 通过学习掌握的核心能力
- 大数据开发与应用的能力。
- 利用数据，发现新商业价值的能力。
- 详细内容
- 大数据原理概述：大数据有什么用？
- 分布式文件系统 HDFS：如何存储数百 T 的数据？
- 大数据计算框架 MapReduce：架构师应该有能力自己实现 MapReduce 计算框架。
- 大数据集群资源管理系统 Yarn：为什么说 Yarn 也是一个框架？
- 大数据仓库 Hive：SQL 如何转化为 MapReduce 计算？
- 快速大数据引擎 Spark：Spark 为什么比 MapReduce 快那么多？
- 流式大数据 Flink、Storm、Spark Streaming：大数据技术是一脉相承的。
- 大数据分析：产品运营好不好，数据全知道。
- 数据挖掘：如何从数据中发现规律？
- 机器学习：机器学习和数学的关系是什么？
- 案例：一个利用数据分析发现运营异常的案例分析。
- 案例：Spark 源码性能优化分析案例分析。
- 技术创新：创新让架构师保持职业发展之路长盛不衰
- 教学目标
- 了解创新在架构师职业生涯中的重要作用
- 理解区块链技术架构原理与典型应用场景
- 理解物联网技术架构原理与典型应用场景
- 掌握基于大数据的 AI 平台架构设计方案
- 了解 5G 技术原理与应用场景
- 架构工作中的痛点
- 多年架构师遇到职业发展瓶颈，如何成长与突破。
- 如何在自己的工作中应用区块链、AI、物联网、5G 这些新技术，在未来的技术发展中引领潮流。
- 通过学习掌握的核心能力
- 培养自己对新技术的技术敏感性，获得快速学习新技术的技巧和方法论。
- 应用区块链、AI、物联网、5G 这些新技术的能力。
- 详细内容
- 大数据与 AI 平台：大数据的计算结果如何响应给用户？
- 区块链技术：为什么说区块链将颠覆生产关系？
- 物联网技术：无限可能的物联网。
- 5G 技术：5G 真的有那么大价值吗？
- 案例：我在区块链、大数据等方面的一些技术创新案例分享。
- 技术管理：管理也是架构师的职责
- 教学目标
- 掌握管理学与组织行为学的一般原理
- 掌握架构师解决问题的思路和技巧
- 了解技术成长的一般规律和最佳实践
- 架构工作中的痛点
- 架构师也需要带团队，但是对管理发憷，心里没底。
- 架构师要跟很多人打交道，协调很多的关系，自己不善沟通，很多事情搞得事与愿违。
- 通过学习掌握的核心能力
- 技术管理的基本技能
- 人际沟通的核心技巧
- 详细内容
- 如何成为优秀的架构师：架构师的职业发展路径是什么？
- 成为技术管理者：技术管理者和传统管理者有什么区别？
- 技术沟通之道：你真的知道自己要解决的问题是什么吗？
- 案例：我做 CTO 的一些经验和心得。
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