AI训练师需求大门槛低-副业全职灵活选择

课程介绍

AI训练师需求大门槛低-副业全职灵活选择视频教程。本课程面向零基础学员，系统教授 CV、NLP、ASR、TTS 及 LLM 场景的数据标注与质检方法。课程结合电商情感标注、LLM 信息抽取等练手案例，并以“抖音推荐”和“商品评论”两大项目为实战主线，覆盖数据采集、标注规范制定、标注工具与流程、数据清洗与增强、模型训练数据构建、效果评估与监控、交付与复盘。通过完整实操链路，学员将具备从数据标注到模型交付与监控的端到端能力，能够胜任企业数据标注岗位或承接标注类外包项目。

试看链接 https://pan.baidu.com/s/105RqB_EHgG4OddEiQp4yxA?pwd=r9dr

资源目录

├── 第1章 课程介绍与安排
│   └── 1-1 AI训练师课程介绍与安排
├── 第2章 AI是如何"长大"的？
│   ├── 2-1 AI的"心智"如何成长？--从婴儿到专家的进化之旅
│   ├── 2-2 真正的AI训练师做什么？
│   ├── 2-3 AI训练师的定义与核心价值
│   ├── 2-4 AI训练师的工作范围与战略重要性解析
│   ├── 2-5 不可替代性验证：来自产业一线的证据
│   ├── 2-6 AI的本质：解决“分类”和“回归”任务
│   ├── 2-7 数据标注：AI的“识字课本”构建
│   ├── 2-8 监督学习与特征学习，你要知道！
│   └── 2-9 国家急缺！AI训练师为什么能拿高薪？
├── 第3章 AI的四大战场——不同场景训练秘籍
│   ├── 3-1 【NLP场景】什么事自然语言处理
│   ├── 3-2 【NLP场景】NLP全景图&重要场景及数据标注
│   ├── 3-3 【NLP场景】数据标注的核心
│   ├── 3-4 【NLP场景】AI训练师：NLP背后的关键角色与NLP训练三部曲
│   ├── 3-5 【CV场景】什么是计算机视觉？CV的核心原理揭秘
│   ├── 3-6 【CV场景】CV重点场景案例解析
│   ├── 3-7 【CV场景】数据标注：模型训练的“燃料”
│   ├── 3-8 【ASR与TTS场景】技术原理，ASR与TTS如何工作？
│   ├── 3-9 【ASR与TTS场景】数据标注：ASR与TTS的“训练粮草”
│   ├── 3-10 【ASR与TTS场景】应用场景，核心场景案例解析
│   ├── 3-11 【LLM场景】LLM是什么？定义与原理
│   ├── 3-12 【LLM场景】大模型VS小模型：关键差异
│   ├── 3-13 【LLM场景】LLM应用场景与SFT微调数据标注
│   ├── 3-14 【LLM场景】数据标注注意事项
│   ├── 3-15-1 【AI标注本质】AI标注的本质与核心原理
│   └── 3-16-2 【AI标注本质】四大场景标注原理、对比与共同点
├── 第4章 标注数据与AI模型的生死契约
│   ├── 4-1 错误数据标记的“蝴蝶效应”
│   ├── 4-2 模型效果退化量化分析&系统性风险传导&防御与修复方案
│   ├── 4-3 数据标注的“质”与“量”
│   ├── 4-4 什么是拟合？欠拟合？过拟合？
│   ├── 4-5 过拟合：AI“死记硬背”现象
│   ├── 4-6 欠拟合：AI“学习障碍”问题
│   ├── 4-7 数据标注的黄金法则
│   ├── 4-8 模型质量标准体系：为什么需要评估系统
│   ├── 4-9 NLP模型评估体系（1）
│   ├── 4-10 NLP模型评估体系（2）
│   ├── 4-11 CV模型&语音模型&大模型评估体系
│   └── 4-12 本章总结
├── 第5章 实战Label Studio——标注界的Photoshop
│   ├── 5-1 标注工具label-studio介绍
│   ├── 5-2 Python环境安装
│   ├── 5-3 label-studio环境安装
│   ├── 5-4 【实战】电商评论情感标注
│   ├── 5-5 【实战】CV场景下车辆目标检测
│   └── 5-6 【实战】LLM场景信息提取
├── 第6章 实战１：抖音推荐视频分类实战——从数据到落地完整项目
│   ├── 6-1 抖音推荐视频分类项目介绍
│   ├── 6-2 爬虫环境EasyScraper和训练环境GPU云服务搭建
│   ├── 6-3 抖音推荐视频数据获取
│   ├── 6-4 label-studio数据标注
│   ├── 6-5 模型训练与效果验收（1）
│   └── 6-6 模型训练与效果验收（2）
├── 第7章 实战2：使用qwen3进行信息抽取——从数据到落地完整项目
│   ├── 7-1 qwen3进行信息抽取项目介绍
│   ├── 7-2 LLM训练llama-factory环境安装与讲解
│   ├── 7-3 某商品数据爬取
│   ├── 7-4 某商品数据标注
│   ├── 7-5 基于llama-factory工具模型训练（1）
│   └── 7-6 基于llama-factory工具模型训练（2）
├── 第8章 AI训练师职业地图
│   ├── 8-1 AI训练师职业地图
│   ├── 8-2 AI训练师典型成长路径
│   └── 8-3 AI训练师新兴方向
└── 第9章 AI训练师面试宝典
    ├── 9-1 岗位认知与行业洞察
    ├── 9-2 技术能力考核
    └── 9-3 面试准备技巧

声明：本站所有资料均来源于网络以及用户发布，如对资源有争议请联系微信客服我们可以安排下架！