===============课程介绍===============

欢迎参加商业智能和数据挖掘的实际应用项目课程,这是专为P6级别数据分析师设计的高级培训课程,旨在帮助您深入理解商业数据分析和数据挖掘的实际应用,提升您的高级技能和解决实际案例的能力。

课程亮点:

高级技能培训: 本课程将教授高级商业智能和数据挖掘技能,使您能够处理复杂的数据和挖掘深层见解。

实际项目案例: 通过真实项目案例,您将学习如何将所学技能应用于实际商业场景,解决现实世界的问题。

案例分析: 深入分析商业智能和数据挖掘案例,探讨最佳实践和策略。

课程内容:

高级商业数据分析: 深入掌握高级商业数据分析技巧,包括数据清洗、可视化、报告生成等。

高级数据挖掘: 学习高级数据挖掘技术,包括聚类、分类、预测建模等。

实际项目案例: 通过实际商业项目,应用您的高级技能解决复杂问题。

案例分析: 对商业智能和数据挖掘案例进行深入分析,探讨成功案例的背后故事。

高级工具和平台: 探索高级商业智能和数据挖掘工具,如Tableau、python、R等。

===============课程目录===============

(1)\00主课;目录中文件数:34个
├─01-数据分析概述[03-31].mp4
├─02-Excel数据分析必备技能[03-31].mp4
├─03-商业智能分析方法[03-31].mp4
├─04-Excel电商数据分析实战[03-31].mp4
├─05-MySQL必备技能[03-31].mp4
├─06-MySQL函数及常用查询[03-31].mp4
├─07-sql 练习[03-31].mp4
├─08-sql分析实战[03-31].mp4
├─09-Tableau商业智能可视化入门[03-31].mp4
├─10-Tableau功能讲解[03-31].mp4
├─11-Tableau视图创建(一)[03-31].mp4
├─12-Tableau视图创建(二)[03-31].mp4
├─13-PowerBI 数据分析可视化1[03-31].mp4
├─14-Power BI  数据分析可视化2[03-31].mp4
├─15-Power BI  数据分析可视化3[03-31].mp4
├─16-Power BI  数据分析可视化4[03-31].mp4
├─17-Power BI  数据分析可视化5[03-31].mp4
├─18-Python数据分析编程1[03-31].mp4
├─19-Python数据分析编程2[03-31].mp4
├─20-Python数据分析编程3[03-31].mp4
├─21-Python数据分析编程4[04-06].mp4
├─22-Python数据分析编程5[04-08].mp4
├─23-Python数据分析编程6[04-12].mp4
├─24-Python数据分析编程7[04-13].mp4
├─25-Python数据分析8[04-18].mp4
├─26-Python数据分析9[04-19].mp4
├─27-统计学基础-描述统计学[04-27].mp4
├─28-统计学基础-中心极限定理[05-05].mp4
├─29-统计学基础-假设检验和相关性分析[05-10].mp4
├─30-统计学基础-抽样[05-12].mp4
├─31-电商案例文本挖掘[05-17].mp4
├─32-银行个人客户偏好分析[05-18].mp4
├─33-信用评分卡实现全流程(一)[05-23].mp4
├─34-信用评分卡实现全流程(二)[05-24].mp4
(2)\赠课-商业数据分析实战;目录中文件数:4个
├─Excel 商业数据分析实战 2[05-17].mp4
├─Excel 商业数据分析实战 3[05-17].mp4
├─Excel 商业数据分析实战 4[05-17].mp4
├─Excel 商业数据分析实战1[05-17].mp4
(3)\赠课-数据挖掘课程;目录中文件数:10个
├─Decision Tree(决策树)算法[05-17].mp4
├─Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[05-17].mp4
├─K-Means算法[05-17].mp4
├─P6数据分析师开班典礼[01-08].mp4
├─Random Forest(随机森林)算法[05-17].mp4
├─Xgb模型实现高潜用户购买画像[05-17].mp4
├─回归分析之Logistic回归算法[05-17].mp4
├─回归分析之线性回归算法[05-17].mp4
├─极端梯度提升树-XGBoost[05-17].mp4
├─高级课题:支持向量机算法-SVM[05-17].mp4
(4)\赠课-项目实战;目录中文件数:5个
├─企业资源管理RXSS项目(二)[05-17].mp4
├─企业资源管理RXSS项目[05-17].mp4
├─天猫双十一Python美妆数据分析攻略[05-17].mp4
├─建筑能源得分Python数据分析报告[05-17].mp4
├─金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[05-17].mp4