Python多领域场景实战课 快速成为多面手【完结】

课程简介：

Python 已成为许多热门领域必备的技能，无论你是新手、转行还是拓宽技能，掌握它可获得更多机会和拓展职业选择自由度。本课程理论+实战相结合，融合5大领域（如办公自动化、数据分析、爬虫、人工智能、Web开发），12个梯度渐近的项目训练，融入学习的坑和开发经验，培养良好的开发编程思维，让你从0到1快速入门与多领域实战，逐步提升能力，成为python多面手，提高工作效率和职业竞争力。

你能学到什么：

获得丰富的案例开发经验
提升5大领域视野&实践能力
培养多领域编程思维与规范
大幅提升12大场景工作效能
获得更多职业竞争力和选择权

试看链接：https://pan.baidu.com/s/1YelgrLl0mX3yqniwpCqafQ?pwd=iinu

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课程目录：

第1章：课程介绍

• 视频
• 1-1 课程导学 (07:34) 试看
• 1-2 为什么要学和做Python多面手 (13:26) 试看
• 1-3 快速了解Python涉及的各大领域与应用 (14:00)
• 1-4 各领域门槛需求和职业发展 (12:36)
• 1-5 怎么选择适合自己的学习方式与资料 (15:31)
• 1-6 学习编程有问题，应该怎么办 (05:35)

• 第2章：学习编程的第一道门槛【环境准备】

• 视频
• 2-1 本章导学 (02:33)
• 2-2 Windows系统安装Python开发环境（三选一） (11:48)
• 2-3 macOS安装Python开发环境 (11:38)
• 2-4 Linux系统安装Python开发环境 (07:14)
• 2-7 运行IDE代码编辑器提高开发效率，以及常见IDE推荐 (08:07)
• 2-8 运行和调试我们的第一段代码 (06:02)
• 图文
• 2-5 Linux安装Python编辑器
• 2-6 不同系统中 Python的pip加速技巧
• 2-9 加油站：你用什么操作系统？到底应该怎么选操作系统
• 2-10 加油站：Anaconda和Python的关系和最佳选择
• 2-11 Python2？Python3？还有不含 pip 的 Python
• 2-12 本章小结

• 第3章：常规的3种Python数据【编程语法】

• 视频
• 3-2 了解Python的参数内容类型 (07:18) 试看
• 3-3 驼峰首字母大写等参数命名方式介绍 (08:33)
• 3-4 Python中的数值及其计算 (15:15)
• 3-5 多种字符串定义方式 (06:48)
• 3-6 转义字符的特殊性 (10:24)
• 3-7 字符串的各种变换技巧 (20:42)
• 3-8 【实战练习】Python实现随机生成姓名 (07:47)
• 3-10 特殊的布尔类型：只有真假两个值 (04:37)
• 图文
• 3-1 本章导学
• 3-9 【练习题】变量名的定义
• 3-11 本章总结

• 第4章：Python内置的4种数据结构【编程语法】

• 视频
• 4-2 白话介绍：什么是数据结构 (06:22)
• 4-3 必须掌握的Python4种内置数据结构 (06:50)
• 4-4 列表：最简单易用的数据盒子 (21:43)
• 4-5 元组：能新建能读取但是不能修改的黑匣子 (08:12)
• 4-6 字典：承兑数据组合而成的高级盒子 (15:11)
• 4-7 set集合：拒绝重复的单数据盒子 (11:47)
• 4-8 列表的进阶语法知识点 (17:16)
• 4-9 字典的进阶函数和高级语法 (17:03)
• 4-10 练习：一行代码生成奇数列表或者偶数字典 (09:17)
• 图文
• 4-1 本章导学
• 4-11 本章小结

• 第5章：用Python代码实现逻辑思路【编程语法】

• 视频
• 5-2 逻辑思路的判断语句 (12:12)
• 5-3 与或非逻辑之and (07:05)
• 5-4 与或非逻辑之or (06:06)
• 5-5 与或非逻辑之not (06:59)
• 5-6 判断准则中哪些是真哪些是假 (07:59)
• 5-7 有序的for循环 (11:18)
• 5-8 谈条件的while循环 (10:17)
• 5-9 循环控制之break (06:46)
• 5-10 循环控制之continue (08:53)
• 5-11 练习：输出NN乘法表 (15:43)
• 图文
• 5-1 本章导学
• 5-12 本章小结

• 第6章：Python函数和类的使用【编程语法】

• 视频
• 6-2 函数的定义和返回值 (13:48)
• 6-3 函数的多参数和参数默认值 (18:31)
• 6-4 实战：升级版猜数字游戏 (13:36)
• 6-7 面向对象的概念学习 (08:39)
• 6-8 类的定义和初始化 (20:42)
• 6-9 区分实例方法和类方法 (10:27)
• 6-10 继承：子类继承父类的属性和方法 (14:36)
• 图文
• 6-1 本章导学
• 6-11 本章小结
• 作业
• 6-5 猜单词游戏练习
• 6-6 石头剪刀布游戏

• 第7章：【多面手入门实战一】用Python自动化办公 做职场高手

• 视频
• 7-2 为什么要学习办公自动化 (09:18)
• 7-3 Python自动化办公的优势和强项 (07:30)
• 7-4 自动化办公的适合行业及目标用户 (04:33)
• 7-5 自动化办公涉及到的方向、技能、工具 (06:23)
• 图文
• 7-1 本章导学
• 7-6 本章小结

• 第8章：自动化办公【场景一】：用Python自动化文件检索与存储

• 节数：15 节 | 时长：155分钟
• 图文
• 8-1 本章导学
• 视频
• 8-2 了解Python自带的os库 (14:01)
• 8-3 用OS库walk函数循环迭代指定目录的所有内容 (14:27)
• 8-4 知识点加油站：常见的文件类型和拓展名 (07:38)
• 8-5 使用open函数，读取文件内容数据 (16:34)
• 8-6 将python查找结果输出到终端上展示 (18:51)
• 8-7 知识加油站：用Python内置log库日志处理 (09:04)
• 8-8 简单学习datetime并掌握当前时间的生成 (12:01)
• 8-10 将检索日志全部写入到硬盘文件上 (13:50)
• 8-11 使用getsize函数查看文件的大小 (10:48)
• 8-12 根据文件的大小和类型，分类并计算占用的百分比（1） (21:50)
• 8-13 根据文件的大小和类型，分类并计算占用的百分比（2） (14:57)
• 图文
• 8-9 关于 datetime 时间库的使用指南
• 8-14 关于计算机容量大小转换的知识点
• 8-15 本章小结

• 第9章：自动化办公【场景二】：用Python批量发送邮件并附带PDF图片等文件

• 节数：13 节 | 时长：131分钟
• 图文
• 9-1 本章导学
• 视频
• 9-2 Python的邮件库yagmail的安装和介绍 (03:07)
• 9-3 预备工作：准备一个邮箱和密码(或授权码) (09:11)
• 9-4 使用yagmail，给自己发送一封纯文字邮件 (09:35)
• 9-5 拓展知识点：发送、抄送、私密抄送的不同 (03:33)
• 9-6 批量发送HTML格式的邮件 (15:17)
• 9-7 批量发送含pdf附件的HTML格式邮件 (16:33)
• 9-8 Python的pyPDF2的安装和介绍 (03:33)
• 9-9 使用pypdf2读取pdf文件并输出特定内容 (15:44)
• 9-10 使用pypdf2新建pdf文件 (08:13)
• 9-11 将一个pdf拆分成N个pdf文件 (25:51)
• 9-12 将批量的pdf合并成一个PDF文件 (19:48)
• 图文
• 9-13 本章小结

• 第10章：自动化办公【场景三】：用Python自动化处理excel、word文件

• 节数：15 节 | 时长：125分钟
• 图文
• 10-1 本章导学
• 视频
• 10-2 新旧版本的区分，xls和xlsx，ppt和pptx，doc和docx (04:31)
• 10-3 办公文件的相关库安装，openpyxl、python-docx (04:00)
• 10-4 拓展知识点：excel文件的结构化介绍 (04:52)
• 10-5 读取excel文件，解析出每一行数据 (13:13)
• 10-6 数据统计：按地区统计各地区人数和占比 (22:16)
• 10-7 使用openpyxl将地区相同的信息写入到同一个sheet工作表 (13:54)
• 10-8 踩坑经验：查找和规避特殊字词 (08:07)
• 10-10 拓展知识点：word文件的结构化介绍 (05:00)
• 10-11 python针对api接口的开发 (14:22)
• 10-12 提取接口数据，自动化生成word文章 (11:46)
• 10-13 提取并解析excel数据，大批量渲染word文件（1） (13:29)
• 10-14 提取并解析excel数据，大批量渲染word文件（2） (08:52)
• 图文
• 10-9 关于openpyxl的使用指南
• 10-15 本章小结

• 第11章：自动化办公【场景四】：使用PIL和moviepy，玩转视频、图片和gif动图

• 节数：17 节 | 时长：198分钟
• 图文
• 11-1 本章导学
• 视频
• 11-2 PIL和moviepy的介绍和安装 (04:37)
• 11-3 拓展知识点：图片的基础信息介绍 (11:35)
• 11-4 使用PIL对图片进行旋转和镜像操作 (18:58)
• 11-5 使用PIL将单张图片切割成九宫格图片 (23:29)
• 11-6 实战：做一张可扫的二维码分享图 (21:37)
• 11-7 拓展知识点：视频的基础信息介绍 (09:20)
• 11-8 使用moviepy将视频按时长均分成3段视频 (11:29)
• 11-9 用moviepy给视频添加背景音乐（1） (20:39)
• 11-10 用moviepy给视频添加背景音乐（2） (14:16)
• 11-12 用moviepy给批量视频拼接头部视频和尾部视频（1） (19:45)
• 11-13 用moviepy给批量视频拼接头部视频和尾部视频（2） (08:13)
• 11-15 借助PIL做个小人奔跑动态图 (17:37)
• 11-16 用moviepy将短视频导出为gif动图 (15:47)
• 图文
• 11-11 关于各种视频格式的说明
• 11-14 moviepy中导出视频的函数参数说明
• 11-17 本章小结

• 第12章：自动化办公【场景五】：自动化实现定时任务

• 节数：11 节 | 时长：130分钟
• 图文
• 12-1 本章导学
• 12-3 准备章节：浏览器的选择和驱动配置
• 12-11 本章小结
• 视频
• 12-2 selenium的介绍和安装 (13:22)
• 12-4 学习jupyter，更方便的学习selenium (15:28)
• 12-5 使用selenium操作浏览器的启动和访问网页 (12:44)
• 12-6 使用webdriver控制滑动条进行浏览页面 (22:08)
• 12-7 页面内容的查找和定位，实现点击操作和跳转访问(1) (25:26)
• 12-8 页面内容的查找和定位，实现点击操作和跳转访问(2) (02:27)
• 12-9 实战：定时任务实现自动化填写表单-1 (24:17)
• 12-10 实战：定时任务实现自动化填写表单-2 (13:28)

• 第13章：【多面手入门实战二】数据分析 职场人通用技能

• 节数：8 节 | 时长：32分钟
• 图文
• 13-1 本章导学
• 13-8 本章小结
• 视频
• 13-2 数据分析是什么？ (06:12)
• 13-3 为什么人人都需要掌握数据分析能力 (07:40)
• 13-4 数据分析的优势和常见工具 (03:50)
• 13-5 Python做数据分析的优势 (04:41)
• 13-6 如何更快的入门数据分析 (04:57)
• 13-7 数据分析的处理流程介绍 (04:28)

• 第14章：国内外疫情数据分析【场景一】

• 节数：20 节 | 时长：257分钟
• 图文
• 14-1 本章导学
• 14-20 本章小结
• 视频
• 14-2 项目需求分析 (05:25)
• 14-3 知识储备：数据分析pandas库介绍和安装 (04:26)
• 14-4 知识储备：借助jupyter，更优雅的分析数据和展示效果图 (08:18)
• 14-5 知识储备：pandas读取不同数据存储格式的方法 (07:32)
• 14-6 【数据读取】使用pandas读取新冠疫情数据 (10:49)
• 14-7 【数据清洗】将不需要的数据列进行剔除 (19:09)
• 14-8 【数据清洗】解析数字、日期等特殊列字段 (14:29)
• 14-9 【数据统计】检索日期列并列出所有2020年的感染数据 (22:54)
• 14-10 【数据统计】检索日期列并按各国分组列出所有2020年的感染数据 (23:55)
• 14-11 【数据统计】检索日期列并按各国分组统计2020年的各国感染数据总数（1） (21:20)
• 14-12 【数据统计】检索日期列并按各国分组统计2020年的各国感染数据总数（2） (07:42)
• 14-13 【数据可视化】将2020年的各国感染数据总数用柱状图展示效果（1） (10:31)
• 14-14 【数据可视化】将2020年的各国感染数据总数用柱状图展示效果（2） (24:06)
• 14-15 【数据统计】取出2021年所有美国的日详细数据（1） (16:05)
• 14-16 【数据统计】取出2021年所有美国的日详细数据（2） (11:46)
• 14-17 【数据统计】取出2021年所有美国并按月统计感染、死亡总数 (19:36)
• 14-18 【数据可视化】取出2021年某国各月统计感染、死亡总数并用折线图展示效果 (18:47)
• 14-19 【数据报告】将jupyter笔记本导出成pdf报告文件 (09:12)

• 第15章：医院科室费用数据分析【场景二】

• 节数：13 节 | 时长：153分钟
• 图文
• 15-1 本章导学
• 15-13 本章小结
• 视频
• 15-2 项目需求分析 (02:33)
• 15-3 【数据读取】使用pandas读取csv大数据 (22:35)
• 15-4 【数据清洗】进阶的数据值清洗方法 (19:20)
• 15-5 【数据清洗】多表结合进行数据转换（1） (11:18)
• 15-6 【数据清洗】多表结合进行数据转换（2） (11:14)
• 15-7 【数据清洗】将日期、年龄转成统一单位便于换算（1） (10:57)
• 15-8 【数据清洗】将日期、年龄转成统一单位便于换算（2） (15:10)
• 15-9 【数据统计】统计各科室的各月费用情况 (09:34)
• 15-10 【数据统计】统计并区分科室的门诊和住院费用 (13:38)
• 15-11 【数据透析】快速上手数据透析表 (25:02)
• 15-12 【数据透析】透析展示科室的各类数据 (10:43)

• 第16章：【多面手入门实战三】Python网络爬虫 轻松获取网页内容

• 节数：10 节 | 时长：71分钟
• 图文：16-1 本章导学
• 视频：16-2 网络爬虫究竟是什么？ (10:30)
• 视频：16-3 法律知识点：哪些爬虫违法？哪些合法？ (07:25)
• 视频：16-4 爬虫的适合行业和目标用户 (05:54)
• 视频：16-5 爬虫技能能给我带来什么 (07:13)
• 视频：16-6 如何用爬虫技能干兼职 (12:13)
• 视频：16-7 爬虫常规数据来源和各端爬虫 (11:38)
• 视频：16-8 各端爬虫的难易程度和常见反爬 (10:06)
• 视频：16-9 增量爬虫、分布爬虫、动态爬虫和静态爬虫 (05:48)
• 图文：16-10 本章小节

• 第17章：网络爬虫【场景一】 简单静态网页数据爬取

• 节数：9 节 | 时长：66分钟
• 图文：17-1 本章导学
• 视频：17-2 爬虫的本质介绍和请求库requests的安装 (06:16)
• 视频：17-3 编写一个http请求和输出响应内容 (13:11)
• 图文：17-4 了解HTTP请求和响应的内部结构
• 视频：17-5 获取网页上的图片链接 (10:54)
• 视频：17-6 请求image图片保存本地 (12:56)
• 视频：17-7 实现单个图集的图片下载 (11:33)
• 视频：17-8 实现单个图集的图片下载 (10:17)
• 图文：17-9 本章小节

• 第18章：网络爬虫【场景二】 性能强劲的国外动态网页数据爬虫

• 节数：12 节 | 时长：115分钟
• 图文：18-1 本章导学
• 视频：18-2 Python的Scrapy框架介绍和安装 (09:30)
• 视频：18-3 用命令行初始化Scrapy框架 (10:24)
• 视频：18-4 全面了解Scrapy的框架结构 (13:36)
• 视频：18-5 上手编写第一个Spider文件 (15:11)
• 图文：18-6 拓展知识点：了解robots规定和内容格式
• 视频：18-7 开始检索并分析pdf的下载链接 (24:13)
• 视频：18-8 拓展知识点：数据和文件的区分和更好的解决方案 (06:42)
• 视频：18-9 启用pipeline管道，测试单个文件的下载 (14:48)
• 视频：18-10 性能全开，用爬虫将数千个PDF文件下载到本地 (19:40)
• 图文：18-11 拓展知识点：关于网络环境和爬虫爬取方案推荐
• 图文：18-12 本章小节

• 第19章：网络爬虫【场景三】 登录状态下的动态数据爬虫

• 节数：11 节 | 时长：88分钟
• 图文：19-1 本章导学
• 视频：19-2 了解登录功能的逻辑，知道登录的判断依据 (06:18)
• 视频：19-3 注册并登录账号，并实现手动移除登录状态 (11:06)
• 视频：19-4 新建scrapy项目，抓取目标网站数据 (04:03)
• 视频：19-5 编辑代码，实现scrapy下的登录状态 (13:54)
• 视频：19-6 拓展知识点：针对不同的登录难度实现不同登录方案 (13:13)
• 视频：19-7 分析目标网站的异步数据加载动作和数据来源 (10:35)
• 图文：19-8 拓展知识点：异步加载的多种加载形式
• 视频：19-9 自定义爬虫爬取异步接口的异步数据 (18:04)
• 视频：19-10 拓展知识点：关于异步数据的ajax技术介绍和token令牌技术说明 (10:27)
• 图文：19-11 本章小结

• 第20章：【体验篇】人工智能 好玩的漫画脸生成AI使用

• 节数：11 节 | 时长：85分钟
• 图文：20-1 本章导学
• 视频：20-2 pytorch的介绍和安装 (12:32)
• 视频：20-3 漫画脸AI项目介绍 (03:16)
• 视频：20-4 动漫风格AI项目的前置知识点介绍 (05:17)
• 视频：20-5 训练用数据集介绍 (03:18)
• 视频：20-6 亲自动手训练一个AI模型（1） (17:32)
• 视频：20-7 亲自动手训练一个AI模型（2） (16:10)
• 视频：20-8 调用模型转换图片风格（1） (13:58)
• 视频：20-9 调用模型转换图片风格（2） (12:26)
• 图文：20-10 pytorch知识点补充
• 图文：20-11 本章小结

• 第21章：【体验篇】Web开发快速搭建制作一个公网的企业官网

• 节数：11 节 | 时长：105分钟
• 图文：21-1 本章导学
• 视频：21-2 web开发的本质 (04:13)
• 视频：21-3 网站开发的完整流程 (08:48)
• 视频：21-4 基于Bootstrap的前端网页 (16:02)
• 视频：21-5 服务版前端网页的构成原理 (07:04)
• 视频：21-6 安装Django环境并初始化项目 (12:26)
• 视频：21-7 在Django项目中安放准备好的企业官网页面 (10:43)
• 视频：21-8 编写View Code实现网页展示效果 (17:31)
• 视频：21-9 在操作系统中部署Django项目 (14:13)
• 视频：21-10 Web项目介入公网和HTTPS说明 (13:45)
• 图文：21-11 本章小结

• 第22章：课程总结

• 节数：3 节 | 时长：31分钟
• 视频：22-1 Python领域这么多怎么选择？ (12:56)
• 视频：22-2 各领域技术和岗位成长路线 (07:09)
• 视频：22-3 课程回顾 (10:10)

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