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第1章 AI+云原生学习之旅概览【开词篇】
1 节｜20分钟

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    1-1 课程导学与安排
    试看
    19:17
第2章 为什么程序员都要学AI+云原生应用开发【认知篇】
9 节｜98分钟

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    2-1 现实真相与痛点直击：当前应用开发的主要方法、流程与痛点
    试看
    09:10

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    2-2 新思路的威力：云原生与AI为什么能够帮助我们？它们还有哪些不足？该如何解决？AI时代应用开发的理想状态与目标是怎样的？
    试看
    14:12

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    视频：
    2-3 知识站：从自动化说开去，实现对云原生的宏观认识
    13:26

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    视频：
    2-4 知识站：从AI的能力说开去，实现对AI的宏观认识
    07:26

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    视频：
    2-5 LLM账号：有关于OpenAI等LLM大模型账号的相关问题
    04:16

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    视频：
    2-6 实践案例：展示一个AI驱动的应用开发实例以及揭秘软件开发周期中AI的关键提效点
    15:28

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    视频：
    2-7 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（上）
    04:38

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    视频：
    2-8 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（下）-1
    15:34

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    2-9 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（下）-2
    13:13
第3章 云原生应用架构设计与实例分解【架构设计与应用】
9 节｜108分钟

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    视频：
    3-1 前情回顾与本章介绍
    11:38

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    视频：
    3-2 应用架构的定义：为什么我们不仅仅要相信解构还要相信涌现？
    13:30

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    视频：
    3-3 应用架构与云原生融合：应用架构与云原生平台架构之间的关系.mp4
    09:55

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    视频：
    3-4 应用架构设计精髓1：应用架构设计的思想精髓（1）
    15:02

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    视频：
    3-5 应用架构设计精髓1：应用架构设计的思想精髓（2）
    11:38

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    视频：
    3-6 应用架构设计精髓2：应用架构设计案例刨析
    09:19

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    视频：
    3-7 应用架构设计实战1：我们一起设计一个业务应用吧（上）
    04:21

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    视频：
    3-8 应用架构设计实战2：我们一起设计一个业务应用吧（下）-1
    16:15

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    视频：
    3-9 应用架构设计实战2：我们一起设计一个业务应用吧（下）-2
    15:57
第4章 AI驱动的研发与上云流程优化【启航篇】
6 节｜54分钟

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    视频：
    4-1 前情回顾与本章介绍
    02:20

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    视频：
    4-2 基于云原生研发流程1：定义接口并着手实现本地工程
    17:28

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    视频：
    4-3 基于云原生研发流程2：利用智能化工具实现提效
    08:38

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    视频：
    4-4 基于云原生研发流程2：利用智能化工具实现高级提效
    05:40

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    视频：
    4-5 知识站：容器、镜像、镜像仓库与容器编排服务解析
    09:20

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    视频：
    4-6 基于云原生研发流程3：通过多阶段构建实现极致压缩体积的镜像并推送到镜像仓库
    09:44
第5章 AI驱动的研发与上云流程优化【深化篇】
9 节｜93分钟

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    视频：
    5-1 前情回顾与本章介绍
    01:48

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    视频：
    5-2 知识站：容器网络与有状态工作负载解析
    16:19

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    视频：
    5-3 基于云原生研发流程4：将数据库部署到K8S上并向外提供服务（1）
    17:40

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    视频：
    5-4 基于云原生研发流程4：将数据库部署到K8S上并向外提供服务（2）
    13:38

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    5-5 知识站：无状态工作负载解析
    05:32

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    视频：
    5-6 基于云原生研发流程5：将应用部署到K8S上并向外提供服务
    09:35

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    视频：
    5-7 基于云原生研发流程6：使用本地调试代理实现debug能力
    10:38

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    视频：
    5-8 知识站：了解混沌工程
    06:35

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    视频：
    5-9 基于云原生研发流程7：利用混沌发现更多隐藏的应用级缺陷
    11:06
第6章 深化Kubernetes以及云原生的理解【深入篇】
6 节｜77分钟

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    6-1 前情回顾与本章介绍
    02:37

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    6-2 玩转K8S（一）：一切皆为控制器，实现从头到脚的灵活性
    12:19

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    视频：
    6-3 玩转K8S（二）：常用的K8S操作集锦（1）
    22:00

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    视频：
    6-4 玩转K8S（二）：常用的K8S操作集锦（2）
    12:07

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    视频：
    6-5 高研发效能管理方式（上）：了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议
    05:45

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    视频：
    6-6 高研发效能管理方式（下）：了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议
    21:26
第7章 运行时的自动化运维【自动化】
8 节｜101分钟

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    视频：
    7-1 前情回顾与本章介绍
    09:43

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    7-2 业务基础设施的涅槃：将原先在应用架构中的某些技术需求下沉到平台来实现治理升级
    24:23

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    视频：
    7-3 知识站：了解无服务器技术
    05:11

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    7-4 容量管理自动化：让容量规划不再令人头疼，利用Serverless实现自动容量管理的实践
    17:43

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    视频：
    7-5 知识站：了解服务网格以及路由技术
    09:46

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    视频：
    7-6 路由自动化：让路由管理变得更容易，利用服务网格实现自动化路由的实践
    15:23

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    视频：
    7-7 知识站：了解流量治理技术
    05:16

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    视频：
    7-8 流量治理自动化：让流量治理变得更容易，利用服务网格实现自动化流量治理的实践
    13:30
第8章 可观测性以及智能化升级的基础【智能化】
9 节｜91分钟

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    8-1 前情回顾与本章介绍
    03:52

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    8-2 认识可观测性：什么是可观测性？理解可观测性的外延
    10:01

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    视频：
    8-3 实践可观测性：可观测性的经典最佳实践（上）
    11:11

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    视频：
    8-4 实践可观测性：可观测性的经典最佳实践（下）
    06:54

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    视频：
    8-5 【升级】理解技术扩散问题：技术扩散的成因与危害
    04:46

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    视频：
    8-6 【升级】技术扩散的解决方案：基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践（上）
    15:58

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    视频：
    8-7 【升级】技术扩散的解决方案：基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践（下）-
    12:24

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    视频：
    8-8 【升级】可观测性智能化：基于可观测性数据的智能化（自适应）流量治理的实践（上）
    07:41

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    视频：
    8-9 【升级】可观测性智能化：基于可观测性数据的智能化（自适应）流量治理的实践（下）
    17:33
第9章 AI驱动的运维智能化：解决现实问题的利器
12 节｜130分钟

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    视频：
    9-1 前情回顾与本章介绍
    13:57

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    视频：
    9-2 人工智能ABC：AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析（上）
    21:02

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    视频：
    9-3 人工智能ABC：AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析（下）
    19:29

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    视频：
    9-4 K8S清单智能化生成：生成和应用 K8S 清单的实践
    10:36

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    视频：
    9-5 知识站：了解K8S API、ClientSet以及Kubectl
    05:16

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    视频：
    9-6 通过说话来实现kubectl命令：使用LLM从自然语言输入生成 kubectl 命令的实践
    05:52

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    视频：
    9-7 错误信息解释与集群见解智能化：轻松解释K8S 的错误信息并提供集群见解的实践
    05:36

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    视频：
    9-8 智能化管理和监控K8s集群：轻松管理和监控K8S 集群的实践
    05:02

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    视频：
    9-9 知识站：了解性能分析（APM）与Prometheus
    13:19

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    视频：
    9-10 精炼问答：向AI询问并获得精炼的回复的实践
    18:32

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    视频：
    9-11 故障排除与审计智能化：轻松实现故障排除和审计的实践
    05:28

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    视频：
    9-12 Copilot能力解锁：使用Copilot能力实现更高阶的业务运维能力的实践
    05:50
第10章 AI赋能平台：从个人到企业的全面升级【扩展篇】
13 节｜246分钟

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    视频：
    10-1 前情回顾与本章介绍
    08:36

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    视频：
    10-2 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（上）-1
    26:45

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    视频：
    10-3 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（上）-2
    17:47

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    视频：
    10-4 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-1
    26:14

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    视频：
    10-5 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-2
    33:23

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    视频：
    10-6 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-3
    17:20

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    视频：
    10-7 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-4
    20:39

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    视频：
    10-8 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-5
    15:14

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    视频：
    10-9 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（上）
    23:50

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    视频：
    10-10 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-1
    16:49

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    视频：
    10-11 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-2
    08:56

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    视频：
    10-12 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-3
    09:20

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    视频：
    10-13 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-4
    20:19
第11章 总结与展望【规划篇】
7 节｜111分钟

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    视频：
    11-1 前情回顾与本章介绍-1
    16:50

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    视频：
    11-2 前情回顾与本章介绍-2
    11:36

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    视频：
    11-3 工作建议：对实际工作中的应用与落地建议
    17:44

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    视频：
    11-4 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-1
    05:47

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    视频：
    11-5 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-2
    23:38

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    视频：
    11-6 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-3
    25:05

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    视频：
    11-7 未来趋势：展望AI在应用开发领域的发展趋势
    10:19
本课程已完结
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